Wilsonin kaava. Optimaalinen tilauskoko: määritelmä, malli ja laskentaesimerkki

2024 Kirjoittaja: Howard Calhoun | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2023-12-17 10:26

Joskus yritykset keräävät varastosaldoja suosituimpiin tehtäviin. Varastojen kasvattaminen loputtomiin on kuitenkin mahdotonta. On tarpeen määrittää optimaaliset tilauskoot. Tähän tarkoitukseen käytetään Wilsonin kaavaa.

Näkymät

Varastojen varastot jaetaan tuotantoon ja hyödykkeisiin. Ensimmäiseen luokkaan kuuluvat tuotteiden valmistukseen tarkoitetut ostetut varastot. Niiden tarkoituksena on varmistaa tuotantoprosessin katkeamattomuus. Varasto on varastoon jäänyt ja kuljetettavana tukku- ja vähittäismyyjille.

Nykyiset varastot on suunniteltu varmistamaan kaupan tai tuotannon sujuvuus tavaratoimitusten välillä. Turvavarastoja kerätään samaan tarkoitukseen, mutta odottamattomien olosuhteiden var alta: toimituslinjan muutos, kysynnän kasvu, kuljetuksen viivästyminen. Normaalissa markkinatilanteessa turvavaraston määrä ei muutu.

Miksivarasto?

Talouden varastot varmistavat järjestelmän vakaan toiminnan. Mutta tämä menetelmä on melko kallis. Ulkomaisten lähteiden mukaan yhden dollarin arvoisen tuotantoyksikön varastointi maksaa 25 senttiä vuodessa. Kotimaiset ekonomistit antavat samanlaisia lukuja - 20-30% tavaroiden arvosta. Jos yrityksellä on varastoja 100 miljoonan ruplan arvosta, se käyttää vielä 25 miljoonaa niiden ylläpitämiseen.

Riskit

Tallennustilassa on useita haittoja. Tämä on:

• taloudellisten resurssien jäädyttäminen;
• laadunparannusprosessin keskeyttäminen, koska organisaatio ensin purkaa varastot ja ostaa sitten uusia tuotteita;
• logistiikan eristäminen jakelujärjestelmässä;
• erikoistilojen ylläpitokulut ja varastonpitäjien palkat;
• omaisuusvahingon tai varkauden aiheuttaman menetyksen riski.

Koko varastonhallintaprosessi määräytyy organisaation varastointikustannusten perusteella. Wilson Formula auttaa sinua laskemaan, kuinka paljon varastoa sinun on leikattava. Vaikka tuotteiden varastointiin liittyy riskejä, yrittäjät joutuvat ottamaan ne, sillä varastojen puutteesta seuraa voiton menetys.

Wilson-mallilla saatujen laskelmien tulosta, jonka kaava esitettiin aiemmin, tulee verrata muihin kuluihin. Kunkin tuotteen ostokustannusten tulee olla pienempiä kuin niiden varastointikustannukset. Vasta sitten on järkevää varastoida.

Ongelmiasäätimet

• Tilauksen kokoon vaikuttavat monet tekijät: sen koko, epätasainen kulutus, toimittajan syrjäinen sijainti, logistiikka.
• Varastoa voidaan muodostaa sekä tämänhetkisille toimituksille että kausialennuksille.
• Useita varastonhallintajärjestelmiä: jaksoittaisesta jatkuvaan.
• Laajentuessa optimaalisen toimituserän laskemisen riski kasvaa. Wilsonin kaava ei sulje pois tätä riskiä.
• Pidentyneet toimitusajat halvan työvoiman alueilla.

Välikausi

Optimaalinen tilausmäärä (Wilsonin kaava) on malli, jonka avulla voidaan määrittää taloudellisesti kannattava tilausmäärä pienin kustannuksin. Sitä sovelletaan seuraavilla ehdoilla:

• Tuotteiden kysyntä ja toimitusaika selkeästi tiedossa.
• Vastaanota tavarat heti.
• Ei varastoja ja joukkoalennuksia.

Wilsonin kaava

Optimaalinen tilausmäärä TS=PR + CR / Q + PFQ / 2, missä

• Q - tilauskoko;
• C - sijoituskustannukset;
• R - vuotuinen kysyntä;
• P - yhden tuotteen ostokustannukset;
• F – tallennuskustannustekijä (yleensä 10–15 %).
• PF - tavaroiden varastointikustannukset vuodelle.

Kenelle?

Wilsonin kaava kehitettiin suuria teollisuusyrityksiä varten. Sitä ei voida käyttää tässä muodossa nykyaikaisissa kauppayrityksissä. Ensinnäkin sitä pitäisi laajentaa ottamaan huomioonvelkakulut ja laaja valikoima tuotteita. Vasta sen jälkeen voit soveltaa Wilsonin kaavaa ryhmään painavia (ABC-analyysi) ja vakaata tavaraa (XYZ-analyysi).

Muut indikaattorit

Varaston hallintaan voit käyttää Wilsonin kaavan lisäksi. Talousteoriassa on useita muita kertoimia, jotka tarkentavat laskelmien tuloksia.

Varaston kiertokulku osoittaa, kuinka monta kertaa tuote käy läpi kaikki myyntisyklit tietyn ajanjakson aikana. Tämän indikaattorin avulla voit laskea mahdollisuuden saada bruttovoitto yhdestä tavaroiden ostoon sijoitetusta ruplasta:

Oz=ostettujen tavaroiden hinta kuukaudessa (neljännes, vuosi) / keskimääräinen tavaravarasto samalla ajanjaksolla.

Osoitinta laskettaessa ei oteta huomioon tiettyyn tilaukseen ostettuja tuotteita.

Varaston saatavuus – kuinka monta päivää organisaation nykyiset varastot kestävät, jos toimitukset loppuvat yhtäkkiä:

Turvallisuus=Varaston arvo x päivää / Keskimääräinen varasto

Vaihto-omaisuuden osuus lyhyt- ja pitkäaikaisissa varoissa:

UD=Varaston arvo / OA (IA)

ABC-analyysi

Tämä laskentatapa määrittää yrityksen tärkeimmät resurssit. Sitä voidaan soveltaa kaikentyyppisiin organisaatioihin. Se on muodostettu Pareo-periaatteella: 80% liikevaihdosta antaa 20% tavaroista. Tämän resurssien (reservien) osan luotettava hallinta mahdollistaa järjestelmän ohjaamisen kokonaisuutena.

ABC-analyysin osana hyödyketuotteet jaetaan kolmeenLuokat:

• A - kannattavin: 20 % valikoimasta tuo 80 % tilauksista.
• B - keskitaso: 30 % valikoimasta tuo 15 % myynnistä.
• C - arvokkain: 50 % valikoimasta tuo 5 % tilauksista.

ABC-analyysi on parametrien mukainen järjestys. Lisäksi voit lajitella tuotteiden lisäksi myös asiakkaita, myyntijakson kestoa ja muita tärkeitä tilastoja. Tavoitteena on ryhmitellä esineitä sen mukaan, kuinka paljon ne vaikuttavat lopputulokseen. Analyysin aikana muodostuu myös kuvaaja, jota kutsutaan Pareto-käyräksi (Lorentzin tai ABC-käyräksi). Samalla menetelmällä asiakkaat voidaan luokitella logistiikan tilausmäärien mukaan. Wilsonin kaava ei sovellu tähän tarkoitukseen.

Esteet voidaan ryhmitellä kustannusindikaattoreiden mukaan. Tässä tapauksessa esineiden osuus ja kokonaistulos lasketaan yhteen (esimerkiksi jos tuotteet tuovat 50% tilauksista, tämä arvo kaksinkertaistuu). Summien arvo on välillä 0 % - 200 %. Ryhmät muodostetaan seuraavien kriteerien mukaan: A - 100%, B - 45%, C - loput.

XYZ-analyysi

Toinen tapa määrittää optimaalinen järjestys on laskea variaatiokerroin (XYZ-analyysi). Se kuvastaa arvon hajoamista suhteessa keskiarvoon (tilausmäärä, myyntitaso, asiakkaiden määrä jne.). Sen avulla voit sulkea pois kausitekijöiden vaikutuksen lopulliseen indikaattoriin. Laskentaprosessissa käytetään standardipoikkeamaprosenttikaavaa.

Tiedot on järjestetty seuraavastitapa:

• X - pienimmät muutokset keskiarvossa (0-10 %);
• U - arvojen muutokset 10-25 % keskiarvosta;
• Z - arvojen muutos yli 25 %.

Kahdella ensimmäisellä indikaattoriryhmällä on suurin vaikutus lopputulokseen.

Siten ennen Wilsonin kaavan soveltamista sinun tulee määrittää organisaation tärkeimmät tuoteryhmät ja laskea sitten varastoraja.