Luokittelu - mikä se on? Määritelmä ja merkitys

2024 Kirjoittaja: Howard Calhoun | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2023-12-17 10:26

Luokittelu on käsite, joka tulkitaan yleiseksi tieteelliseksi menetelmäksi tiedon systematisoimiseksi ja jonka tarkoituksena on organisoida tietty joukko (joukko) tutkittavia todellisuuden, toiminnan ja tiedon eri segmentteihin kuuluvia objekteja alisteiseksi järjestelmäksi. luokat (ryhmät), joiden mukaan tietoobjektit jaetaan niiden samank altaisuuden perusteella tietyissä olennaisissa ominaisuuksissa. Artikkelimme keskittyy esitetyn luokan tärkeimpiin näkökohtiin.

Luokan konsepti

Nykyään voit usein kuulla luokittelun käsitteen. Mikä se on? Luokka tulee ymmärtää rajallisena tai äärettömänä kokoelmana esineitä, jotka on valittu jonkin niille yhteisen attribuutin, suhteen tai ominaisuuden mukaan, ajatellen jotain kokonaisuutta. Objektit, jotka muodostavat luokan, on nimetty sen jäsenten mukaan. Lajien luokittelun pääperiaate on sejokaisen sen peittävän objektikokoelman komponentin on kuuluttava tiettyyn osajoukkoon.

Luokituksen päätarkoitus

Havaitsimme, että luokittelu on menetelmä, jolla tietoa voidaan systematisoida. Sen päätarkoituksena on määrittää tiettyjen esineiden paikka järjestelmässä sekä vahvojen siteiden muodostuminen niiden välille. Tämä määrää koko joukon normatiivis-ulotteisen järjestyksen, joka on jaettu keskenään heteronomisiin, mutta jossain suhteessa itseensä homogeenisiin, jatkossa toisistaan erottuviin osajoukkoon. Kohde, jolla on avain (kriteeri) lajien luokitteluun, voi hyödyntää tilaisuutta navigoida suuressa määrässä kohteita.

Tämä luokka heijastaa aina saatavilla olevan tiedon tasoa tällä hetkellä, tässä ja nyt, ja myös summaa sen ja muodostaa niin sanotun "topologisen kartan". Toiselta puolelta katsottuna voimme kuitenkin päätellä, että luokittelu auttaa löytämään aukkoja jo olemassa olevassa tiedossa. Se toimii perustana prognostisille ja diagnostisille toimenpiteille.

Luokittelu kognition tuloksena

Ns. "objektien kuvaamisen tieteessä" koodien tai muiden kategorioiden luokittelu on tiedon tavoite (tulos) (esim. biologian systematiikka tai yritykset luokitella tieteitä eri perusteiden mukaan). On syytä huomata, että meidän tapauksessamme jatkokehitys esitetään ehdotuksena edellisen perustavanlaatuisesta uudesta luokittelusta tai parantamisesta. Kyllä, termi"luokitusta" käytetään sekä viittaamaan nimettyyn menettelyyn että näyttämään sen tulos.

Päätehtävät

On syytä tietää, että luokitus on luokka, joka suorittaa tiettyjä tehtäviä. Se on suunniteltu ratkaisemaan kaksi keskeistä ongelmaa: esitys kätevässä katseltavassa, edelleen tunnistettavassa ja luotettavassa muodossa koko tutkimusalueesta; sen objekteihin liittyvien erittäin täydellisten tietojen päättäminen.

Luokan tyypit

On tapana tehdä ero järjestelmien tai muiden objektien keinotekoisten ja luonnollisten luokittelujen välillä. Se riippuu ensisijaisesti taustalla olevan ominaisuuden olennaisuudesta. Luokan luonnollinen vaihtelu edellyttää tärkeän erottelukriteerin olemassaoloa. Keinotekoisia keinojen, koodien tai menetelmien luokituksia voidaan periaatteessa rakentaa minkä tahansa ominaisuuden perusteella. Niiden vaihtoehdot ovat yleensä erilaisia apuluonteisia luokituksia, mukaan lukien aakkosellinen, tekninen ja vastaava indeksit.

Eri luokitukset ratkaisevat ongelmansa eri tavoin. Esimerkiksi keinotekoinen menetelmien tai järjestelmien luokittelu, jossa ryhmittely tapahtuu vain kätevästi erotettavissa olevien ja mieliv altaisesti valittujen kohteiden ominaisuuksien perusteella, voi voittaa vain ensimmäisen näistä tehtävistä. Luonnollisen tyypin vaihtelussa ryhmittely toteutetaan kokonaisen ominaisuuksien kompleksin perusteella, jotka ovat luonnostaan esineille ominaisia, jotka ilmaisevat niiden luontoa. Tämä mahdollistaa niiden yhdistämisen luonnollisiin ryhmiin. Puolestaan jälkimmäinen muotoyksittäinen järjestelmä. Tällaisessa luokittelussa luokiteltujen kohteiden ominaisuudet, jotka on asetettu niiden sijoittelun mukaan järjestelmään, pidetään suurimpana muihin ryhmittelyihin verrattuna.

Luokkien erot

Kävi ilmi, että luokittelu on tiedon systematisointimenetelmä, jolla on kaksi lajiketta. On suositeltavaa ottaa huomioon niiden tärkeimmät erot. Joten luonnollista näkemystä, toisin kuin keinotekoinen, joka perustuu tiettyjen esineiden sisällön täydelliseen ymmärtämiseen, ei pidetä banaalina kuvaavana ja tunnistettavana kategoriana, vaan kategoriana, joka selittää luokittelun ominaisuuksien yhteisyyden syyt. sekä ryhmien välisten suhteiden luonne. Tämän lajikkeen tunnetuista esimerkeistä tieteiden suhteen voidaan mainita kemiallisten alkuaineiden jaksollinen järjestelmä; kiteiden luokittelu, joka suoritetaan Fedorovin muunnosryhmien perusteella; genealogiset ja morfologiset kieliluokitukset; filogeneettinen systematiikka biologian k altaisessa tieteessä.

Toisin kuin keinotekoinen, yleensä pragmaattinen luokittelu, luonnollinen luokitus muodostuu havaintomateriaalin ja tietyn tietoalan kokeellisen tiedon pohj alta teoreettisten käsitteiden synteesin tuloksista. ja empiiriset yleistykset. Voidaan päätellä, että pääelementtien luonnollinen luokittelu toimii jossain määrin aina perusteltuna typologiana, joka pystyy ratkaisemaan mielekkään suunnitelman ongelmia, samoin kuinluoda ennusteita uusien tulosten perusteella.

Empiirinen ja teoreettinen

Keinotekoisen ja luonnollisen luokittelun lisäksi on tapana tehdä ero empiiristen ja teoreettisten luokittelujen välillä. Tähän mennessä myös heidän muut jaottelunsa tunnetaan esimerkiksi yksityisiin ja yleisiin. Muuten, yksityisiä kutsutaan erityisiksi eri tavalla. Yleiset luokitukset sisältävät yleiskatsauksen kaikista tietyntyyppisistä kohteista. He ehdottavat ryhmittelyä niiden ominaisuuksien perusteella, jotka ilmaisevat luonnollista yhteisöä ja kantavat tietoa tämän yhteisön syystä, toisin sanoen jonkinlaisesta luonnollisesta mallista. Tällaista vaihtelua tapahtuu perustavanlaatuisissa tieteissä, joiden päätehtävänä on objektiivisesti tunnistaa todellinen maailma tunnistamalla sitä hallitsevat lait. Sen sijaan erityiset eli yksityiset luokitukset ovat tyypillisiä ensisijaisesti käytännöllisille, sovelletuille tiedonhaareille, joiden päätarkoituksena on varmistaa aktiivisuus.

Huomaa, että erikoisluokittelujen aihealuetta pidetään suppeampina kuin suhteellisen yleisluokituksia. Ne myös lähtevät tärkeimmistä objektiivisen luonteen ominaisuuksista, jotka liittyvät jaettavaan kohteeseen. Kuitenkin ryhmittely kokonaisuutena toteutetaan tässä tapauksessa tiettyjen pragmaattisten tarpeiden tyydyttämiseksi. Siten erityinen luokka täydentää ja laajentaa yleisnäkymää näyttävää tietoa.

Logiikan käsite

Logiikassa vuosien tai muiden luokkien luokittelua pidetään jaon erikoistapauksena. Viimeinen asiaedustaa jakautumista esineryhmiin, jotka ovat ajateltavissa juuri alkuperäisessä konseptissa. Jaosta syntyneitä ryhmiä kutsutaan sen jäseniksi. Merkkiä, jonka mukaan toimenpide suoritetaan, kutsutaan yleensä jaon perusteeksi. On syytä huomata, että jokaisessa loogisessa jaossa on siis jaon kanta, jaettava käsite ja jaon jäsenet.

Erot muista muodoista

Luokittelu eroaa rakenteeltaan eli suhdetyyppien mukaan, joissa sen muodostavat käsitteet, erityisesti koordinaatio- ja alisteisuussuhteet, muista tiedon systematisoinnin muodoista, esim. Luonnontieteen parametrisille järjestelmille ominaista suunnitelma, jossa käsitteet korreloivat suoraan kvantitatiivisten indikaattoreiden kanssa. Samanaikaisesti jako voidaan kuitenkin suorittaa paitsi tutkimuskohteiden laadullisten ominaisuuksien mukaan, myös parametrisillä, joiden perustana ja tuloksena ovat kvantitatiiviset indikaattorit.

Tällaista ryhmittelyä käytetään laajasti tilastoissa, ja se muodostaa perustan tilastotekniikoille, joita käytetään pääsääntöisesti vain suhteessa kvantitatiivisesti ilmaistuun tietoon. Näissä tapauksissa ryhmittelyt toteutetaan mitattavissa olevien ja siten tiettyjä numeerisia arvoja omaavien ominaisuuksien perusteella, ja näin muodostettujen ryhmien koko järjestys johtaa funktionaaliseen riippuvuuteen tai omituiseen lukujakaumaan. Kun tämän tai toisen kvantitatiivisen attribuutin arvoja on monia, jotka on yksinkertaisesti rekisteröity, mieli eikykenee vangitsemaan tutkittavan ilmiön todellisen olemuksen. Sen ominaispiirteiden määrittämiseksi on tarpeen tiivistää saatavilla oleva data sekä tiivistää se ryhmittelyn avulla. Samalla jälkimmäisen tulee olla sellainen, että merkittävä osa kerätystä tiedosta ei katoa tai vääristy, jolloin saadaan tarkka kuva tutkittavana olevasta ilmiöstä. Laadulliset ja määrälliset jaot eivät mene päällekkäin. Huolimatta siitä, että heillä on samanlaisia kohteita kuin heidän kohteensa, he analysoivat eri näkökohtiaan ja ovat olemassa näiden esineiden yleisessä tutkimussarjassa.

Luokittelujen esitys

Luokitukset esitetään yleensä taulukoiden tai puiden muodossa, jotka lopulta muodostuvat hierarkkiseksi puumaiseksi rakenteeksi, kuten kuvasta näkyy:

Luokituspuu on joukko kärkejä (pisteitä), jotka on yhdistetty reunoilla (viivoilla). Jokainen niistä on vastuussa tietystä käsitemäärien luokasta, toisin sanoen objekteista, joilla on samanlaisia ominaisuuksia. Näitä luokkia kutsutaan taksonomisiksi yksiköiksi (taksoiksi). Kylkiluista näkyy, mihin alalajeihin nämä taksonit on jaettu. Puun juuri on kärki K0. Se edustaa sarjaa alkuperäisen tyyppisiä objekteja. Taksot on ryhmitelty vaiheiden mukaan. Jokaiselle tasolle kerätään taksoneja, jotka saadaan käyttämällä samaa määrää jakooperaatioita kuin alkuperäinen konsepti. On syytä huomata, että niitä, joita tietyssä luokituksessa ei enää jaetalajeja kutsutaan terminaaliseksi taksoneiksi. Tällaista luokittelua on tapana pitää rajoittavana, jonka terminaalityypin taksonit toimivat yhtenä käsitteenä. Päätesuunnitelman taksoneja ei kuitenkaan voida pitää sellaisina riippuen luokituksen muodostuksessa asetetuista tavoitteista.

Johtopäätös

Olemme siis tarkastelleet luokituksen luokkaa ja sen päänäkökohtia. Lopuksi on huomattava, että tieteen kehitys osoittaa, että luokituksen muodostuminen kulkee useiden vaiheiden läpi aina keinotekoisista järjestelmistä luonnollisten ryhmien valintaan ja luonnollisen luokitusjärjestelmän perustamiseen. Aristoteles nojautui juuri fyysisten kappaleiden laadulliseen luokitukseen, jonka hän jakoi niiden "luonteen" eron mukaan, mikä paljastaa niiden toimintatavat.